Autores:
S.A.Díaz-Azuara, B. Juárez-Santamaría, C. Morisset
RESUMEN:
El documento presenta un programa en Python diseñado para automatizar la obtención de citas tipo A y B de artículos científicos desde la base de datos Astrophysics Data System (ADS). Este programa facilita la evaluación de la producción científica de los investigadores, un requisito del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII).
El programa agiliza el proceso de recopilación y análisis de citas, proporciona resultados en múltiples formatos (LaTeX, PDF, Word, HTML), utiliza librerías de Python y se integra con otras herramientas de análisis de datos.
Su flujo de trabajo incluye la verificación de la versión de ADS, la definición de funciones para el manejo de datos, el procesamiento de argumentos de la línea de comandos y la generación de resultados.
Los resultados del programa muestran un análisis detallado de las citas, aunque se identificaron desafíos relacionados con homónimos y el manejo de acentos en los nombres de los autores.
Se proponen mejoras futuras, como el uso de un chatbot con IA, una interfaz web optimizada y la expansión de la búsqueda a otras bases de datos como Google Scholar.
En conclusión, el programa automatiza eficazmente la obtención y el análisis de citas, ahorrando tiempo y reduciendo errores, aunque su funcionalidad está sujeta a las limitaciones del ADS.
El programa agiliza el proceso de recopilación y análisis de citas, proporciona resultados en múltiples formatos (LaTeX, PDF, Word, HTML), utiliza librerías de Python y se integra con otras herramientas de análisis de datos.
Su flujo de trabajo incluye la verificación de la versión de ADS, la definición de funciones para el manejo de datos, el procesamiento de argumentos de la línea de comandos y la generación de resultados.
Los resultados del programa muestran un análisis detallado de las citas, aunque se identificaron desafíos relacionados con homónimos y el manejo de acentos en los nombres de los autores.
Se proponen mejoras futuras, como el uso de un chatbot con IA, una interfaz web optimizada y la expansión de la búsqueda a otras bases de datos como Google Scholar.
En conclusión, el programa automatiza eficazmente la obtención y el análisis de citas, ahorrando tiempo y reduciendo errores, aunque su funcionalidad está sujeta a las limitaciones del ADS.
No hay comentarios:
Publicar un comentario